ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修
高安 篤史
講師

高安 篤史

合同会社コンサランス 代表　
中小企業診断士

講座の概要

入門編では「ビッグデータとは何か」「IoTやAIとの関係」「データベース技術の進化」など基礎を解説。
実践編では、Pythonを用いたグラフ化（箱ひげ図、散布図、3D表示）、時系列データ分析、フーリエ変換、QC七つ道具、Googleアナリティクス活用など、実務で使える可視化・分析スキルを体得します。
応用編では、仮説立案と検証方法、モデル評価（混同行列、ROC曲線）、BIツール（Power BI、Tableau等）の導入、AWSなどAIプラットフォームとの連携も学習。
ビジネス課題をデータで解決するための、実践的な分析力とマネジメント力を高めます。

講座の特長

  • 特長①

    基礎から応用まで段階的に網羅。データの基本理解から高度な分析技術までを一貫して学べる3部構成。
    初心者も上級者も、自分のレベルに合わせてスキルを伸ばせます。

  • 特長②

    Pythonでの分析実習やPower BI・TableauなどBIツールの操作を体験。
    学んだ内容をそのまま業務改善や意思決定に活かせます。

  • 特長③

    ビッグデータとAI・IoTの関係性を解説し、AWSなどのAIプラットフォーム活用にも触れます。
    最新技術を踏まえた分析の全体像がつかめます。

研修の成果

データ収集・整理から可視化、統計解析、BIツール活用まで、ビッグデータ分析の全プロセスを理解・実践できるようになります。
仮説立案と検証を通じて、データから意味ある示唆を導き出す力を養い、自社の課題解決や新規事業企画に役立つ知識を獲得。
さらに、AI・IoTとの連携による先進的なデータ活用にも対応でき、データドリブン経営を推進する中心的役割を担う人材として活躍できます。
講座動画一覧

全23本（計334分）

入門編

実践編

応用編

テストを受験する

講座の概要

入門編では「ビッグデータとは何か」「IoTやAIとの関係」「データベース技術の進化」など基礎を解説。
実践編では、Pythonを用いたグラフ化（箱ひげ図、散布図、3D表示）、時系列データ分析、フーリエ変換、QC七つ道具、Googleアナリティクス活用など、実務で使える可視化・分析スキルを体得します。
応用編では、仮説立案と検証方法、モデル評価（混同行列、ROC曲線）、BIツール（Power BI、Tableau等）の導入、AWSなどAIプラットフォームとの連携も学習。
ビジネス課題をデータで解決するための、実践的な分析力とマネジメント力を高めます。

講座の特長

  • 特長①

    基礎から応用まで段階的に網羅。データの基本理解から高度な分析技術までを一貫して学べる3部構成。
    初心者も上級者も、自分のレベルに合わせてスキルを伸ばせます。

  • 特長②

    Pythonでの分析実習やPower BI・TableauなどBIツールの操作を体験。
    学んだ内容をそのまま業務改善や意思決定に活かせます。

  • 特長③

    ビッグデータとAI・IoTの関係性を解説し、AWSなどのAIプラットフォーム活用にも触れます。
    最新技術を踏まえた分析の全体像がつかめます。

研修の成果

データ収集・整理から可視化、統計解析、BIツール活用まで、ビッグデータ分析の全プロセスを理解・実践できるようになります。
仮説立案と検証を通じて、データから意味ある示唆を導き出す力を養い、自社の課題解決や新規事業企画に役立つ知識を獲得。
さらに、AI・IoTとの連携による先進的なデータ活用にも対応でき、データドリブン経営を推進する中心的役割を担う人材として活躍できます。
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