自己研鑽 データサイエンス

ディープラーニング（深層学習）とは、画像認識、音声認識、機械翻訳といった人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつで、その進歩により、近年開発の進んでいる自動運転車をはじめとする様々な分野への実用化が進んでいます。
本研修では、ディープラーニングに関する知識や活用法を基礎から段階を追って学ぶことができます。

私たちは日々、コンピューター、モバイルデバイス、マシンセンサーから流れ出る情報の大海の中を漂っていると言えますが、これらビッグデータを分析・活用することで、新しいビジネスチャンスをつかんだり、ビジネスモデルを構築することが可能となります。
本研修では、ビッグデータの特性について理解した上で、「入門編」「実践編」「応用編」の3ステップに分けて、データの分析方法を学びます。

AIの需要はIT関連企業だけの領域ではなくなりました。AIに関する基本的なリテラシーを身につけることで、個人にとってのスキルアップだけでなく、組織にとってもこれまでにない業務改善や業績の向上が見込めます。
本研修では、ビジネスをサイエンティフィックに分析・飛躍させる人材の育成を目指し、次世代に必須なAIリテラシー獲得や機械学習エンジニア育成、AI資格の対策にも活用できる知識を解説します。