自己研鑽 データサイエンス

第4次産業革命が進むにつれて、様々な業務に応用が可能で、学ぶ必要性が急速に高まっているのがデータサイエンス分野のコンテンツです。その分野の中から、AI、統計学、ビッグデータマネジメント・アナリティクス、ディープ・ラーニングなどのコンテンツを取り上げます。これらのコンテンツを学ぶことで、AIの基本リテラシーをはじめ、各種データを有効活用して業務改善や業績向上を図るために必要な統計学の手法のほか、ビッグデータの分析方法や機械学習に関する知識・活用法などを獲得することができます。

ディープラーニング研修

研修内容Training Content

ディープラーニング(深層学習)とは、画像認識、音声認識、機械翻訳といった人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつで、その進歩により、近年開発の進んでいる自動運転車をはじめとする様々な分野への実用化が進んでいます。
本研修では、ディープラーニングに関する知識や活用法を基礎から段階を追って学ぶことができます。

ディープラーニング研修(基礎編)

川連 一豊ジャパンEコマースコンサルタント協会

テストを受験する

  • 第1回:ディープラーニング研修
    (基礎編)

    主な講義内容
    • 人工知能とディープラーニングとは?
    • 人工知能の今と市場
    16分
    収録年月:2022年3月
  • 第2回:ディープラーニング研修
    (基礎編)

    主な講義内容
    • AI関連産業の市場規模と進化
    • AIのできること、できないこと
    • ディープラーニングの実用例
    12分
    収録年月:2022年3月
  • 第3回:ディープラーニング研修
    (基礎編)

    主な講義内容
    • 人工知能が重要な理由
    • 人工知能の主な活用方法
    • 人工知能の使用に伴う課題
    13分
    収録年月:2022年3月
  • 第4回:ディープラーニング研修
    (基礎編)クイズ

    主な講義内容
    • ディープラーニングクイズ
    3分
    収録年月:2022年3月

ディープラーニング研修(中級編)

川連 一豊ジャパンEコマースコンサルタント協会

テストを受験する

  • 第1回:ディープラーニング研修
    (中級編)

    主な講義内容
    • 機械学習、ニューラル・ネットワーク
    • ディープラーニングとそれ以降の技術
    • AIのメリット7つと具体例、デメリット
    18分
    収録年月:2022年3月
  • 第2回:ディープラーニング研修
    (中級編)

    主な講義内容
    • 日常生活に浸透する人工知能(AI)
    • 「識別」「予測」「実行」の3種類
    • 人工知能(AI)の発展と利活用の進化
    18分
    収録年月:2022年3月
  • 第3回:ディープラーニング研修
    (中級編)

    主な講義内容
    • 機械学習で使われるアルゴリズム
    • ディープラーニングの技術
    • ディープラーニングの導入と注意点
    31分
    収録年月:2022年3月
  • 第4回:ディープラーニング研修
    (中級編)クイズ

    主な講義内容
    • ディープラーニングクイズ
    3分
    収録年月:2022年3月

ディープラーニング研修(上級編)

川連 一豊ジャパンEコマースコンサルタント協会

テストを受験する

  • 第1回:ディープラーニング研修
    (上級編)

    主な講義内容
    • ディープラーニングの導入プロセス
    • ディープラーニングの導入の注意点
    • 機械学習のアルゴリズム
    19分
    収録年月:2022年3月
  • 第2回:ディープラーニング研修
    (上級編)

    主な講義内容
    • AIエンジンとは
    • 統合型AIプラットフォーム
    • 分野に特化したAIプラットフォーム
    13分
    収録年月:2022年3月
  • 第3回:ディープラーニング研修
    (上級編)

    主な講義内容
    • AIは人間を超える?シンギュラリティとは?
    • AIとデータに関する5つの未来予測
    • AI課題マップ
    19分
    収録年月:2022年3月
  • 第4回:ディープラーニング研修
    (上級編)クイズ

    主な講義内容
    • ディープラーニングクイズ
    4分
    収録年月:2022年3月

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修

研修内容Training Content

私たちは日々、コンピューター、モバイルデバイス、マシンセンサーから流れ出る情報の大海の中を漂っていると言えますが、これらビッグデータを分析・活用することで、新しいビジネスチャンスをつかんだり、ビジネスモデルを構築することが可能となります。
本研修では、ビッグデータの特性について理解した上で、「入門編」「実践編」「応用編」の3ステップに分けて、データの分析方法を学びます。

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(入門編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • ビッグデータとは?

    主な講義内容
    • ビッグデータの段階
    • データ価値の進化
    15分
    収録年月:2021年11月
  • BD/IoT/AIの関係

    主な講義内容
    • 第一次、第二次、第三次産業との関係
    • 全てが、IT産業/デジタル産業へ
    8分
    収録年月:2021年11月
  • DB(データベース)の変化

    主な講義内容
    • リレーショナル型データベース
    • キーバリュー型データベース
    • ドキュメント思考型データべ―ス など
    6分
    収録年月:2021年11月
  • 分析の流れ

    主な講義内容
    • 機械学習の流れ
    • 収集データの確認
    15分
    収録年月:2021年11月
  • 基礎数学(AIの基礎)

    主な講義内容
    • なぜ、基礎数学が必要か?
    • 数学の基礎
    19分
    収録年月:2021年11月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    5分
    収録年月:2021年11月

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(実践編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • グラフ化(箱ひげ図、2次元、3次元)

    主な講義内容
    • 実践編の目次
    • Pythonでのグラフ表示
    22分
    収録年月:2021年11月
  • QC7つ道具(ヒストグラム、散布図)

    主な講義内容
    • Pythonでのヒストグラム
    • Pythonでの散布図
    9分
    収録年月:2021年11月
  • 時系列データの見える化

    主な講義内容
    • Pythonによる時系列データの異常値判定
    • アルディーノでの光センサのデータを取得
    19分
    収録年月:2021年11月
  • フーリエ変換

    主な講義内容
    • フーリエ解析
    • 散布図(平滑線)グラフ
    26分
    収録年月:2021年11月
  • ダッシュボード/ドリルスルー/ドリルダウン/ドリルアップ

    主な講義内容
    • ピボットテーブル作成
    • Excel操作・説明
    22分
    収録年月:2021年11月
  • Googleアナリティクス

    主な講義内容
    • トップ画面、メニューなど概要
    • ユーザー動向、サイトコンテンツの動向など
    12分
    収録年月:2021年11月
  • データ拡張

    主な講義内容
    • 欠損値保管
    • アンダーサンプリング/オーバーサンプリング
    21分
    収録年月:2021年11月
  • 正規化/標準化

    主な講義内容
    • 考え方と実践操作
    • 考察の方法と実例
    10分
    収録年月:2021年11月
  • 主成分(PCA)分析

    主な講義内容
    • 分析データの読み込み
    • 因子分析
    16分
    収録年月:2021年11月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    6分
    収録年月:2021年11月

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(応用編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • 仮説立案方法

    主な講義内容
    • 仮説立案の重要性
    • データ分析の流れの実態
    13分
    収録年月:2021年11月
  • 検証方法とモデルの評価方法

    主な講義内容
    • 機械学習の検証方法
    • 精度評価
    11分
    収録年月:2021年11月
  • データの見える化など

    主な講義内容
    • QC7つ道具
    • 画像認識への応用
    10分
    収録年月:2021年11月
  • BI(Business Intelligence)

    主な講義内容
    • BIツールの主な機能
    • Googleデータポータル
    11分
    収録年月:2021年11月
  • AIプラットフォーム

    主な講義内容
    • Amazon/AWS
    • Microsoft Azure
    26分
    収録年月:2021年11月
  • 電力予測

    主な講義内容
    • 手順・内容・収集データ
    • エクセルソルバー
    26分
    収録年月:2021年11月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    7分
    収録年月:2021年11月

統計学研修

研修内容Training Content

AIツールを使って様々なデータを取得できるようになりましたが、分析結果を解釈するのはあくまで人間です。
そして、多くの可視化データを有効活用するためには統計学は必須で、判断基準を増やすことで意思決定の精度や客観的な分析力が高まり、業界内における自社や自社製品の立ち位置を相関的に把握することができるようになります。
本研修では、業務改善や業績の向上など、統計学に求められる考え方を3つのステップで学びます。

統計学研修(入門編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • 統計分析とは?

    主な講義内容
    • 講座カリキュラム
    • 統計基礎
    • Excelの主な統計関数
    12分
    収録年月:2021年10月
  • 偏差(変数、尺度、分散など)

    主な講義内容
    • 統計の基礎(変数と尺度)
    • 量的データの分布
    • 統計の基礎(平均、偏差)
    11分
    収録年月:2021年10月
  • 分布

    主な講義内容
    • 離散型確率
    • 連続型確率
    • 標本分布
    10分
    収録年月:2021年10月
  • 相関分析と回帰分析

    主な講義内容
    • 相関分析と回帰分析
    • 因果関係と相関関係
    10分
    収録年月:2021年10月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    5分
    収録年月:2021年10月

統計学研修(応用編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • 推定

    主な講義内容
    • 講座カリキュラム
    • 統計基礎(推測・推定)
    16分
    収録年月:2021年11月
  • 検定

    主な講義内容
    • 検定の流れ
    • 統計的仮説検定
    • 有意水準(危険率)
    14分
    収録年月:2021年11月
  • 統計的プロセス管理

    主な講義内容
    • 管理図の使い分け
    • 安定状態確認方法
    • 工程能力指数
    13分
    収録年月:2021年11月
  • ベイズ統計

    主な講義内容
    • 確率の更新の具体例
    • ベイズ統計(ベイズ推定)の利用例
    9分
    収録年月:2021年11月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    5分
    収録年月:2021年11月

統計学研修(実践編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • エクセルのデータ分析

    主な講義内容
    • 講座カリキュラム
    • Excelでのデータ分析
    14分
    収録年月:2021年10月
  • 相関分析

    主な講義内容
    • Excelでのデータ分析(相関分析)
    • データ分析ツールの実施
    6分
    収録年月:2021年10月
  • 回帰分析

    主な講義内容
    • 回帰分析の解説
    • Excelを使った実践
    23分
    収録年月:2021年10月
  • 回帰分析(ソルバー)

    主な講義内容
    • 重回帰分析の説明
    • Excelを使った実践
    20分
    収録年月:2021年10月
  • 検定

    主な講義内容
    • z検定、F検定、t検定
    • カイ二乗検定
    9分
    収録年月:2021年10月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    7分
    収録年月:2021年10月

AI(人工知能)研修

研修内容Training Content

AIの需要はIT関連企業だけの領域ではなくなりました。AIに関する基本的なリテラシーを身につけることで、個人にとってのスキルアップだけでなく、組織にとってもこれまでにない業務改善や業績の向上が見込めます。
本研修では、ビジネスをサイエンティフィックに分析・飛躍させる人材の育成を目指し、次世代に必須なAIリテラシー獲得や機械学習エンジニア育成、AI資格の対策にも活用できる知識を解説します。

AI(人工知能)研修(入門編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • AIとは?

    主な講義内容
    • 講座カリキュラムの紹介
    • 分析/AI(人工知能)の歴史
    22分
    収録年月:2021年10月
  • AIの手法①

    主な講義内容
    • ニューラルネットワークの多層化
    • 従来型の機械学習と深層学習の違い
    19分
    収録年月:2021年10月
  • AIの手法②

    主な講義内容
    • 次元圧縮
    • クラスタリング
    31分
    収録年月:2021年10月
  • AIの開発

    主な講義内容
    • ノーコード/ローコード開発
    • RapidMiner
    17分
    収録年月:2021年10月
  • AIの落とし穴と品質評価

    主な講義内容
    • AIの著作権
    • AIの品質評価
    13分
    収録年月:2021年10月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    6分
    収録年月:2021年10月

AI(人工知能)研修(実践編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • AI開発環境

    主な講義内容
    • 講座カリキュラム
    • 主要なプログラム言語と用途
    28分
    収録年月:2021年10月
  • Pythonの文法

    主な講義内容
    • 変数の名前、型
    • 2次元配列、if文
    29分
    収録年月:2021年10月
  • Pythonのライブラリー

    主な講義内容
    • 関数
    • ファイルの呼び出し
    27分
    収録年月:2021年10月
  • 機械学習のための数学基礎

    主な講義内容
    • 線形代数
    • 行列(四則演算)
    40分
    収録年月:2021年10月
  • クラスタリング/回帰/クラス分類

    主な講義内容
    • Pythonによる回避分析
    • K-means法
    23分
    収録年月:2021年10月
  • ニューラルネットワーク/ディープラーニング

    主な講義内容
    • Pythonによるクラス分類:keras
    • 画像認識(ディープラーニング)
    35分
    収録年月:2021年10月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    7分
    収録年月:2021年10月

AI(人工知能)研修(事例編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • 全般

    主な講義内容
    • 講座カリキュラム
    • 最新のAIの纏め
    20分
    収録年月:2021年10月
  • 非構造化データのAI

    主な講義内容
    • 深層学習の利用分野
    • AI-OCR
    35分
    収録年月:2021年10月
  • 金融

    主な講義内容
    • 10の主要な発見
    • 金融でデジタイライゼーション戦略
    20分
    収録年月:2021年10月
  • 異常予知

    主な講義内容
    • 故障予知事例
    • ディープラーニングによる化学プラントの品質予測
    9分
    収録年月:2021年10月
  • 人材育成

    主な講義内容
    • AI戦略:教育改革に向けた取り組み
    • 新学習要領などの変化
    11分
    収録年月:2021年10月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    10分
    収録年月:2021年10月

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