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生成AI・ChatGPT

G検定対策講座

動画数|62本

総再生時間|1169分

G検定対策講座
  • 研修内容

    G検定(ジェネラリスト検定)の出題範囲を広範かつ体系的にカバー。AI・ディープラーニングの基礎から応用までをしっかりと学習しながら、ビジネスに活かせる知識と試験合格力を身につけます。人工知能の定義や歴史、機械学習や深層学習の基本的手法、倫理的課題や法的配慮、プロジェクトの進め方、社会実装における注意点までを網羅し、豊富な演習問題や過去問解説を交えて知識の定着を図ることで、単なる暗記ではなく理解に基づく合格を目指します。また、資格ソムリエ®林雄次氏の実務経験と知識を活かした講義内容により、初学者から業務活用を目指す方まで対応できる実践的な構成となっています。

    無料視聴 | 人工知能とは 人工知能とは

  • 研修の特長

    • point01

      G検定のシラバスに完全準拠し、人工知能の基礎、機械学習、深層学習、法制度や倫理までを網羅。幅広いテーマを体系的に理解でき、基礎知識の定着に最適な内容となっています。

    • point02

      演習問題や過去問題の解説を豊富に導入。単なる用語暗記ではなく、応用力を高めながら実践的に学べるため、試験本番に向けて確実に対応力とスピードを鍛えることができます。

    • point03

      AI技術の背景や歴史、社会実装までを丁寧に解説。ビジネスや企画立案においてAIをどう活用するかを意識した視点が得られ、合格後の実務応用にも役立ちます。

  • 研修の成果

    AI活用力と合格力の獲得

    人工知能や機械学習、ディープラーニングに関する基本的な仕組みや手法を理解し、G検定の出題範囲に的確に対応できる知識と応用力を身につけられます。さらに、AI導入時に求められる倫理的配慮や法的知識、プロジェクトの設計と運用に関する実務的な視点も習得可能。G検定合格にとどまらず、企業や社会でAIを活用する人材として活躍するための基盤を築けます。

    G検定対策講座

    動画数:62本

    総再生時間:1169分

    20,000円(税込|オンデマンドプラン) /  370,000円(税込|買い切りプラン)

    20,000円(税込|オンデマンド)
    370,000円(税込|買い切り)

  • 動画コンテンツ一覧

    1. オープニング

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      2分

      オープニング

    2. オリエンテーション

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      25分

      オリエンテーション

      G検定の問題を解いてみよう / G検定の概要・内容・攻略法

    3. 人工知能とは

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      19分

      人工知能とは

      人工知能研究の歴史 / 人工知能(AI)とは / 演習問題

    4. 人工知能をめぐる動向

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      23分

      人工知能をめぐる動向①探索・推論

      探索木 / 演習問題

      17分

      人工知能をめぐる動向②知識表現①

      エキスパートシステム / 人工無能 / 演習問題 / 知識獲得のボトルネック

      19分

      人工知能をめぐる動向②知識表現②

      オントロジー / 意味ネットワーク / 概念間の関係 / 演習問題

      20分

      人工知能をめぐる動向③機械学習・深層学習

      新時代を切り開くディープラーニング / 機械学習 / 深層学習 / 演習問題

    5. 人工知能分野の問題

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      19分

      人工知能分野の問題①

      チューリングテスト / トイ・プロブレム / フレーム問題 / 演習問題

      19分

      人工知能分野の問題②

      シンボルグラウンディング問題 / 強いAIと弱いAI / 演習問題 / 身体性

      20分

      人工知能分野の問題③

      シンギュラリティー / 演習問題 / 特徴量設計 / 知識獲得のボトルネック

    6. 機械学習の具体的手法

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      19分

      機械学習の具体的手法①学習の種類と教師あり学習①

      学習の種類 / 教師あり学習① / 演習問題

      19分

      機械学習の具体的手法②教師あり学習②

      教師あり学習② / 演習問題

      20分

      機械学習の具体的手法③教師なし学習

      教師なし学習 / 演習問題

      19分

      機械学習の具体的手法④強化学習

      強化学習 / 演習問題

      22分

      機械学習の具体的手法⑤モデルの評価①

      データの扱い / 演習問題 / 評価指標①

      17分

      機械学習の具体的手法⑥モデルの評価②

      演習問題 / 評価指標②

    7. ディープラーニングの概要

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      19分

      ディープラーニングの概要①ディープラーニングの基本と問題

      ディープラーニングの基本 / 既存のニューラルネットワークにおける問題 / 演習問題

      19分

      ディープラーニングの概要②ディープラーニングのアプローチ

      事前学習なしのアプローチ / 事前学習によるアプローチ / 演習問題

      20分

      ディープラーニングの概要③ディープラーニングを実現するには

      CPUとGPU / ディープラーニングのデータ量 / 演習問題

      18分

      ディープラーニングの概要④活性化関数

      ReLU(レルー)関数 / tanh(ハイパボリックタンジェント)関数 / 演習問題

      22分

      ディープラーニングの概要⑤学習率の最適化

      勾配降下法 / 勾配降下法の問題と改善 / 演習問題

      19分

      ディープラーニングの概要⑥更なるテクニック

      データの正規化・重みの初期化 / ドロップアウト / バッチ正規化 / 早期終了(earlystopping) / 演習問題

    8. ディープラーニングの手法

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      19分

      ディープラーニングの手法①畳み込みニューラルネットワーク①

      CNNの基本形 / 演習問題 / 画像データの扱い

      19分

      ディープラーニングの手法②畳み込みニューラルネットワーク②

      プーリング層 / 全結合層 / 演習問題 / 畳み込み層

      19分

      ディープラーニングの手法③畳み込みニューラルネットワーク③

      データ拡張 / 演習問題

      20分

      ディープラーニングの手法④畳み込みニューラルネットワーク④

      CNNの発展形 / 演習問題

      15分

      ディープラーニングの手法⑤畳み込みニューラルネットワーク⑤

      演習問題 / 転移学習とファインチューニング

      15分

      ディープラーニングの手法⑥深層生成モデル①

      変分オートエンコーダ / 演習問題 / 生成モデルの考え方

      14分

      ディープラーニングの手法⑦深層生成モデル②

      敵対的生成ネットワーク / 演習問題

      18分

      ディープラーニングの手法⑧画像認識分野での応用①

      演習問題 / 画像認識タスク

      16分

      ディープラーニングの手法⑨画像認識分野での応用②

      演習問題 / 物体検出タスク

      18分

      ディープラーニングの手法⑩画像認識分野での応用③

      セグメンテーションタスク / 演習問題

      18分

      ディープラーニングの手法⑪画像認識分野での応用④

      マルチタスク学習 / 姿勢推定タスク / 演習問題

      22分

      ディープラーニングの手法⑫音声処理と自然言語処理分野①

      データの扱い方① / 演習問題

      20分

      ディープラーニングの手法⑬音声処理と自然言語処理分野②

      データの扱い方② / リカレントニューラルネットワーク① / 演習問題

      19分

      ディープラーニングの手法⑭音声処理と自然言語処理分野③

      リカレントニューラルネットワーク② / 演習問題

      20分

      ディープラーニングの手法⑮音声処理と自然言語処理分野④

      トランスフォーマー / 演習問題 / 自然言語処理におけるPre-trainedModels①

      19分

      ディープラーニングの手法⑯音声処理と自然言語処理分野⑤

      演習問題 / 自然言語処理におけるPre-trainedModels②

      16分

      ディープラーニングの手法⑰深層強化学習①

      深層強化学習とゲームAI① / 深層強化学習の基本的な手法と発展 / 演習問題

      18分

      ディープラーニングの手法⑱深層強化学習②

      深層強化学習とゲームAI② / 演習問題

      20分

      ディープラーニングの手法⑲深層強化学習③

      実システム制御への応用① / 演習問題

      21分

      ディープラーニングの手法⑳深層強化学習④

      実システム制御への応用② / 演習問題

      16分

      ディープラーニングの手法㉑深層強化学習⑤

      モデルの解釈性の問題とその対応 / 実システム制御への応用③ / 演習問題

    9. ディープラーニングの社会実装に向けて

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      22分

      ディープラーニングの社会実装に向けて①AIと社会①

      AIと社会① / 演習問題

      20分

      ディープラーニングの社会実装に向けて②AIと社会②

      AIと社会② / 演習問題

      18分

      ディープラーニングの社会実装に向けて③AIプロジェクトの計画①

      AIプロジェクトの進め方① / AIプロジェクト進行の全体像 / 演習問題

      19分

      ディープラーニングの社会実装に向けて④AIプロジェクトの計画②

      AIプロジェクトの進め方② / 演習問題

      21分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑤AIプロジェクトの計画③

      AIプロジェクトの進め方③ / 演習問題

      19分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑥データを集める①

      データの利用条件と制約の確認 / データの収集方法および利用条件の確認 / 演習問題

      17分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑦データを集める②

      データセットの偏りに注意する / 学習可能なデータを集める / 演習問題

      18分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑧データを集める③

      役割と責任を明確にして外部と連携する / 演習問題

      17分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑨データを加工・分析・学習させる①

      データを加工する / プライバシーなどに配慮してデータを加工する / 演習問題

      17分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑩データを加工・分析・学習させる②

      演習問題 / 開発・学習環境を準備する

      21分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑪データを加工・分析・学習させる③

      アセスメントによる次フェーズ以降の実施可否を検討する / アルゴリズムを設計・調整する / 演習問題 / 現場でのコンセプト検証(PoC)を行う

      21分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑫実装・運用・評価する①

      成果物を知的財産として守る / 本番環境での実装・運用を行う / 演習問題

      20分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑬実装・運用・評価する②

      利用者・データ保持者を保護する / 演習問題

      17分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑭実装・運用・評価する③

      「悪用」へのセキュリティ対策を行う / 演習問題

      20分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑮実装・運用・評価する④

      インセンティブを設計し多様な人材を巻き込む / 予期しない振る舞いへの対処 / 演習問題

      15分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑯クライシス・マネジメント①

      体制を整備する / 有事に対応する / 演習問題

      18分

      ディープラーニングの社会実装に向けて⑰クライシス・マネジメント②

      プロジェクトの計画に反映する / 指針を作成し議論を継続する / 演習問題 / 社会と対話し対応をアピールする

    10. 産業への応用

      担当講師|
      林 雄次 情報処理安全確保支援士/ 資格ソムリエ®・デジタル士業®/はやし総合支援事務所 代表

      27分

      産業への応用①

      インフラ領域における応用事例 / モビリティ領域における応用事例 / 介護領域における応用事例 / 医療領域における応用事例 / 製造業領域における応用事例

      24分

      産業への応用②

      その他領域における応用事例 / サービス・小売・物流領域における応用事例① / 農林水産業領域における応用事例

    G検定対策講座

    動画数:62本

    総再生時間:1169分

    20,000円(税込|オンデマンドプラン) /  370,000円(税込|買い切りプラン)

    20,000円(税込|オンデマンド)
    370,000円(税込|買い切り)

  • お支払い方法について

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    お支払いは「一括払い」のみとなります。

  • 購入プランについて

    Plan 01

    オンデマンド視聴プラン

    90日間オンライン上にて見放題の定額制。
    ご購入されたコンテンツに紐づく全ての動画が、パソコン・スマホなど、24時間好きな場所で視聴が可能です。

    Plan 02

    動画買い切りデータ販売プラン

    データはmp4形式ファイルでダウンロードできるようにお渡しいたします。
    企業・団体様で研修教材としてご利用いただく場合に便利な動画データ買い切りプランです。

    動画は購入された法人・個人の閲覧のみに利用可能となり、複製・商業利用・転用などは禁止されております。

    G検定対策講座

    動画数:62本

    総再生時間:1169分

    20,000円(税込|オンデマンドプラン) /  370,000円(税込|買い切りプラン)

    20,000円(税込|オンデマンド)
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