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データ分析
統計検定®2級

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統計検定®2級

動画数｜97本

総再生時間｜1499分

統計検定®2級

研修内容 統計検定®2級の合格を目指し、大学基礎科目レベルの統計学の知識とその活用方法を体系的に学習します。具体的には、記述統計、確率、推測統計（推定・検定・回帰分析など）の本質的な理解を深め、Excelを用いた実践的な分析手法を習得します。さらに、データソースの理解から始まり、データの分布、1変数および2変数以上のデータ分析、データの活用方法、推測のためのデータ収集法、確率モデルの導入、推測線形モデルの構築といった幅広いトピックを網羅し、統計的問題解決能力の向上を図ります。 無料視聴｜第1部記述統計学など　1.記述統計学 1変数データの分析（1）度数分布、相対度数、ローレンツ曲線とジニ係数 研修の特長 point01 各テーマごとに1～2問の練習問題や模擬問題を取り入れています。オリジナルの問題を通じて、公式の暗記に頼らず、本質的な理解を深めることを重視しています。 point02 出題範囲に沿った解説を行い、データソース、データの分布、1変数データ、2変数以上のデータ、データの活用、推測のためのデータ収集法、確率モデルの導入、推測線形モデル、活用、といった項目を網羅しています。 point03 記述統計、確率、推測統計（推定・検定・回帰分析など）の本質を理解し、Excelを使用した分析方法を学習。短期間で効率よく合格に向けた勉強が可能です。 研修の成果 統計的問題解決力の習得 現状の問題を発見し、その解決のためのデータ収集方法を習得。さらに、仮説の構築と検証を行う統計的思考力を身につけ、新たな知見を得るための統計的問題解決能力を高めることができます。これらのスキルにより、データに基づいた意思決定や実証分析を行う力を養い、統計検定®2級の合格を目指します。 統計検定®2級 動画数：97本 総再生時間：1499分 25,000円（税込｜オンデマンドプラン） /　 380,000円（税込｜買い切りプラン） 25,000円（税込｜オンデマンド） 380,000円（税込｜買い切り） 動画コンテンツ一覧 統計検定®2級対策講座の構成 担当講師｜ 稲葉由之青山学院大学経営学部教授 2分 統計検定®2級対策講座の構成 対策講座の構成 / 統計検定®2級とは 第1部記述統計学など　1.記述統計学 担当講師｜ 稲葉由之青山学院大学経営学部教授 6分 第1部の構成 第1部の位置づけ / 第1部の内容 / 第1部の構成 無料動画を見る 無料視聴可 20分 1変数データの分析（1）度数分布、相対度数、ローレンツ曲線とジニ係数 ジニ係数の解釈 / ジニ係数の計算 / ローレンツ曲線とジニ係数 / 度数分布、相対度数 26分 1変数データの分析（2）平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差、四分位数、四分位範囲 四分位数、四分位範囲 / 平均値や中央値の性質 / 標準偏差 / 統計量と統計値 16分 1変数データの分析（3）変動係数、標準化 変動係数の背景 / 変動係数の適用例 / 標準化の適用上の問題点 / 標準化の適用例 24分 1変数データの分析（4）箱ひげ図、ヒストグラム ヒストグラムで間違えやすい箇所 / 四分位数、四分位範囲 / 棒グラフとヒストグラムの違い / 箱ひげ図の作成 31分 1変数データの分析（5）時系列データ、変化率、幾何平均、移動平均、価格指数 幾何平均の定義と例 / 幾何平均の考え方 / 指数化 / 消費者物価指数の作成 15分 1変数データの分析（6）時系列データの変動、コレログラム、歪度、尖度 コレログラム / 日平均気温のコレログラ / 時系列データの変動 18分 1変数データの分析（7） 1変数データの分析問題 問題演習 / 解答 20分 2変数データの分析（1）散布図、共分散、相関係数（1） 2変数の関連性 / 共分散の問題点 / 散布図からわかること / 相関係数の性質 20分 2変数データの分析（2）散布図、共分散、相関係数（2） 共分散と相関係数の値 / 相関関係と因果関係 6分 2変数データの分析（3）相関係数と偏相関係数 偏相関係数 / 相関係数と偏相関係数 29分 データ収集（1）統計調査、標本抽出方法 労働力調査の標本抽出 / 多段抽出法 / 標本抽出法の種類 / 系統抽出法 11分 データ収集（2）実験研究と観察研究、フィッシャーの3原則 フィッシャーの3原則 / 実験研究と観察研究 14分 データ収集（3） 2変数データの分析、データ収集問題 問題演習 / 解答 第1部記述統計学など　2.確率と確率変数 担当講師｜ 稲葉由之青山学院大学経営学部教授 18分 確率（1）事象と確率、加法定理（1） 事象の表現例 / 公理と定理、定義 / 確率の考え方 26分 確率（2）事象と確率、加法定理（2） ベイズの定理の例 / 事象の独立性 / 条件付き確率の問題 / 条件付き確率の定義 13分 確率（3）確率問題 問題演習 / 解答 28分 確率変数（1） コイン投げの結果と確率、確率変数 / 連続確率変数の性質 / 離散変数と連続変数 31分 確率変数（2） 期待値の性質 / 期待値の演算 / 確率分布の平均と分散 / 確率変数の期待値 13分 確率変数（3）確率変数問題 問題演習 / 解答 第1部記述統計学など　3.確率分布 担当講師｜ 稲葉由之青山学院大学経営学部教授 26分 離散型確率分布 ベルヌーイ分布 / ポアソン分布 / 二項分布によるくじの当選確率 / 幾何分布 17分 連続型確率分布 一様分布 / 指数分布 / 標準正規分布 / 連続確率変数の性質 12分 確率分布問題 問題演習 / 解答 第1部記述統計学など　4.標本抽出 担当講師｜ 稲葉由之青山学院大学経営学部教授 17分 標本平均の確率分布 標本平均の分布 / 標本平均の散らばり / 標本平均の確率分布 / 確率変数Xi 20分 大数の法則と中心極限定理 チェビシェフの不等式 / 中心極限定理 / 固定する値 / 大数の法則 第1部記述統計学など　5.正規母集団からの標本抽出 担当講師｜ 稲葉由之青山学院大学経営学部教授 29分 確率分布の再生性、カイ二乗分布、平方和分解 カイ二乗分布の性質 / 二項分布の正規分布への近似 / 平方和の確率密度関数 / 標準正規分布 23分 不偏分散、t分布 t分布表の見方 / 偏差平方和の大きさ / 母分散の点推定量 11分 正規母集団からの標本抽出問題 問題演習 / 解答 第2部統計的推定　1.点推定（その1） 担当講師｜ 廣瀬善大明治大学総合数理学部准教授 1分 講座のストーリー 4分 点推定の考え方 例における推定と検定 / 例における点推定と区間推定 / 例：製品の長さ 13分 点推定の用語と評価基準 一致性、一致推定量 / 推定量の性質・評価基準 / 母平均の推定量の例 15分 母平均と母分散の推定 母分散の推定 / 母平均の推定 4分 練習問題 標本平均の標準誤差 / 母分散の推定 / 母平均の推定 1分 まとめと参考文献 まとめ / 進んだ学習のために 第2部統計的推定　2.点推定（その2） 担当講師｜ 廣瀬善大明治大学総合数理学部准教授 13分 点推定：最尤法（1） 最尤法：図による説明 / 最尤法：用語と定義 / 確率分布を想定した方法 29分 点推定：最尤法（2） まとめ / 最尤法とベイズ統計学 / 最尤法の例 7分 点推定：モーメント法 まとめ / モーメント法 15分 統計的決定理論入門 まとめ / 例：点推定 / 最尤法の評価 / 統計的決定理論とは 3分 練習問題 母分散の推定 / 母平均の推定 2分 まとめと参考文献 まとめ / 進んだ学習のために 第2部統計的推定　3.区間推定（その1） 担当講師｜ 廣瀬善大明治大学総合数理学部准教授 22分 区間推定の考え方と用語 1標本問題と2標本問題 / 区間推定と確率 / 区間推定の方法 / 基本的なアイデア 14分 1標本問題：母平均の区間推定（母分散は既知） データと確率分布 / 信頼区間を作る / 利用する変数と確率分布 24分 1標本問題：母平均の区間推定（母分散は未知） データと確率分布 / 信頼区間を作る / 利用する変数と確率分布 8分 区間推定とベイズ統計学 ベイズ的信頼区間（信用区間） / 信頼係数の意味（確率の解釈） / 信頼区間と信用区間の一致 27分 練習問題 問題 / 母平均の推定 / 母平均の推定（母分散既知） / 母平均の推定（母分散未知） 1分 まとめと参考文献 まとめ / 進んだ学習のために 第2部統計的推定　4.区間推定（その2） 担当講師｜ 廣瀬善大明治大学総合数理学部准教授 15分 1標本問題：母分散の区間推定 データと確率分布 / 信頼区間を作る / 利用した近似 / 利用する変数と確率分布 18分 1標本問題：母比率の区間推定 13分 1標本問題：母平均の区間推定（ポアソン分布） 信頼区間を作る / 利用した近似 / 利用する変数と確率分布 27分 練習問題 母分散の推定 2分 まとめと参考文献 まとめ / 進んだ学習のために 第2部統計的推定　5.区間推定（その3） 担当講師｜ 廣瀬善大明治大学総合数理学部准教授 21分 2標本問題：母平均の差の区間推定（母分散は既知） 1標本問題と2標本問題 / データと確率分 / 信頼区間を作る / 利用する変数と確率分布 24分 2標本問題：母平均の差の区間推定（母分散は未知） データと確率分布 / 信頼区間を作る / 母分散が未知の場合 17分 2標本問題：母平均の差の区間推定（対応がある場合） 信頼区間を作る / 図で理解 / 対応の有無 / 補足 45分 練習問題 母平均の推定（母分散既知） / 母平均の推定（母分散未知） 1分 まとめと参考文献 第2部統計的推定　6.区間推定（その4） 担当講師｜ 廣瀬善大明治大学総合数理学部准教授 23分 2標本問題：母分散の比の区間推定 データと確率分布 / 信頼区間を作る / 利用する変数と確率分布 18分 2標本問題：母比率の差の区間推定 データと確率分布 / 信頼区間を作る / 利用する変数と確率分布 / 母比率に関する推定 19分 練習問題 母分散の比の推定 / 母比率の差の推定 1分 まとめと参考文献 まとめ / 進んだ学習のために 第3部統計的仮説検定と線形モデル　1.統計的仮説検定の考え方 担当講師｜ 西郷浩早稲田大学政治経済学術院教授 2分 第3部の学習範囲 第3部で扱う範囲 7分 統計的仮説検定の基本的な考え方 まとめ / 架空の例 / 架空の例の思考の流れ 17分 統計的仮説検定の基本構造 1 トレードオフの解決 / 仮説検定の説明のための例 / 帰無仮説と対立仮説 / 真の状態と意思決定 24分 統計的仮説検定の基本構造 2 棄却域 / 検定統計量 / 標本平均の標本分布 2分 まとめ まとめ / 進んだ学習のために 第3部統計的仮説検定と線形モデル　2.一つの母集団の母数に関する仮説検定の方法 1 担当講師｜ 西郷浩早稲田大学政治経済学術院教授 9分 仮説の一般化 1 仮説の一般化 1 8分 仮説の一般化 2 仮説の一般化 2 13分 仮説の一般化 3 仮説の一般化 3 26分 母平均に関する検定母集団の分布が未知の場合 両側検定 / 右側検定 / 実験 / 左側検定 / 母集団の分布が未知の場合 4分 まとめ まとめ / 進んだ学習のために 第3部統計的仮説検定と線形モデル　3.一つの母集団の母数に関する仮説検定の方法 2 担当講師｜ 西郷浩早稲田大学政治経済学術院教授 22分 母平均に関する検定母集団の分布が正規分布の場合 両側検定 / 右側検定 / 左側検定 / 母集団の分布が正規分布の場合 17分 母比率に関する検定 母比率に関する両側検定 / 母比率に関する右側検定 / 母比率に関する左側検定 / 母比率に関する検定 14分 母分散に関する検定 両側検定 / 右側検定 / 左側検定 / 標準的な検定方法の復習 / 母分散に関する検定 3分 まとめ まとめ / 進んだ学習のために 14分 【付録】仮説検定と信頼区間 仮説検定 → 信頼区間 / 仮説検定への信頼区間の代用 第3部統計的仮説検定と線形モデル　4.二つの母集団の母数に関する仮説検定の方法 担当講師｜ 西郷浩早稲田大学政治経済学術院教授 18分 二標本問題の基本 二標本問題 / 実験結果のまとめ / 標本平均に関する性質 22分 二つの母平均の差の検定母集団の分布が未知の場合 二つの母平均の差に関する検定1 / 二つの母平均の差に関する検定2 20分 二つの母平均の差の検定母集団の分布が正規分布の場合 二つの母平均の差に関する検定3 / 二つの母平均の差に関する検定4 23分 二つの母比率の差の検定 両側検定 / 二つの母比率の差の検定 / 片側検定 13分 二つの母集団の母分散の比の検定 両側検定 / 二つの母分散に関する検定 / 片側検定 3分 まとめ まとめ / 進んだ学習のために 第3部統計的仮説検定と線形モデル　5.適合度の検定、独立性の検定 担当講師｜ 西郷浩早稲田大学政治経済学術院教授 24分 適合度の検定確率分布が与えられている場合 サイコロの出目の等確率性 / 分割表と期待度数 / 期待度数 / 検定統計量の性質 13分 適合度の検定確率分布を推定する場合 事故の数の分布 / 未知母数の推定と期待度数の計算 / 検定方法 26分 独立性の検定 セルの度数の期待値 / 分割表 / 検定方法 / 男女別の相対度数の比較 1分 まとめ まとめ / 進んだ学習のために 第3部統計的仮説検定と線形モデル　6.単回帰分析 担当講師｜ 西郷浩早稲田大学政治経済学術院教授 17分 回帰モデルの仕組み 二つの特徴を表現するモデル / 二変量データ / 線形回帰モデル / 誤差項の性質と回帰関数 10分 最小二乗法による回帰係数などの推定 最小二乗法 / 残差と誤差項の分散の推定量 / 父子の身長データによる計算 20分 回帰係数の推定量の性質 シミュレーションから得た知見 / 傾きの推定量𝛽^の性質 / 確率変数としての𝛽^ 14分 回帰係数に関する推定と検定 傾き𝛽に関する区間推定 / 傾き𝛽に関する推定と検定 / 回帰分析の出力の例 1分 まとめ まとめ / 進んだ学習のために 20分 【付録】最小二乗法の仕組み 二変量データの関係の要約 / 最小二乗法 / 正規方程式 / 決定係数 第3部統計的仮説検定と線形モデル　7.線形モデル 担当講師｜ 西郷浩早稲田大学政治経済学術院教授 16分 重回帰モデル 回帰係数の推定 / 残差の性質 / 線形重回帰モデル / 複数の回帰係数に関する検定 17分 重回帰モデルの例 推定 / 散布図の作成 / 残差に関する事後的な診断 25分 分散分析 1 一元配置モデル データ発生の仕組み / 平方和の分解 / 年齢階級別の平均と信頼区間 / 用語と記号の整理 23分 分散分析 2 二元配置モデル データ発生の仕組み / 平均と分散 / 検定の方法 / 用語と記号の整理 / 男女・年齢階級別の平均と信頼区間 2分 まとめ まとめ / 進んだ学習のために 統計検定®2級 動画数：97本 総再生時間：1499分 25,000円（税込｜オンデマンドプラン） /　 380,000円（税込｜買い切りプラン） 25,000円（税込｜オンデマンド） 380,000円（税込｜買い切り） お支払い方法について お申し込み完了後、お支払いに関するご案内をご記載メールアドレス宛にお送りいたします。 銀行振込 お申し込み受付後、ご請求内容を記載した「申込請書・請求書」メールをお送りいたします。お支払い期限までに受講料をお支払いください。 お支払いの際には、振込名義人の前に5桁の受付番号をご入力ください。 振込手数料は貴社にてご負担願います。 クレジットカード 決裁については、Stripeのシステムを利用しています。 VISA、Mastercard、JCB、Diners Club、American Express お支払い期限までに受講料をお支払いください。 お支払いは「一括払い」のみとなります。 購入プランについて Plan 01 オンデマンド視聴プラン 90日間オンライン上にて見放題の定額制。 ご購入されたコンテンツに紐づく全ての動画が、パソコン・スマホなど、24時間好きな場所で視聴が可能です。 Plan 02 動画買い切りデータ販売プラン データはmp4形式ファイルでダウンロードできるようにお渡しいたします。 企業・団体様で研修教材としてご利用いただく場合に便利な動画データ買い切りプランです。 動画は購入された法人・個人の閲覧のみに利用可能となり、複製・商業利用・転用などは禁止されております。 統計検定®2級 動画数：97本 総再生時間：1499分 25,000円（税込｜オンデマンドプラン） /　 380,000円（税込｜買い切りプラン） 25,000円（税込｜オンデマンド） 380,000円（税込｜買い切り）

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