自己研鑽 データサイエンス

第4次産業革命が進むにつれて、様々な業務に応用が可能で、学ぶ必要性が急速に高まっているのがデータサイエンス分野のコンテンツです。その分野の中から、AI、ビッグデータマネジメント・アナリティクス、ディープ・ラーニングなどのコンテンツを取り上げます。これらのコンテンツを学ぶことで、AIの基本リテラシーをはじめ、ビッグデータの分析方法や機械学習に関する知識・活用法などを獲得することができます。

ディープラーニング研修

研修内容Training Content

ディープラーニング(深層学習)とは、画像認識、音声認識、機械翻訳といった人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法のひとつで、その進歩により、近年開発の進んでいる自動運転車をはじめとする様々な分野への実用化が進んでいます。
本研修では、ディープラーニングに関する知識や活用法を基礎から段階を追って学ぶことができます。

ディープラーニング研修(基礎編)

川連 一豊ジャパンEコマースコンサルタント協会

  • 第1回:ディープラーニング研修
    (基礎編)

    主な講義内容
    • 人工知能とディープラーニングとは?
    • 人工知能の今と市場
    16分
    収録年月:2022年3月
  • 第2回:ディープラーニング研修
    (基礎編)

    主な講義内容
    • AI関連産業の市場規模と進化
    • AIのできること、できないこと
    • ディープラーニングの実用例
    12分
    収録年月:2022年3月
  • 第3回:ディープラーニング研修
    (基礎編)

    主な講義内容
    • 人工知能が重要な理由
    • 人工知能の主な活用方法
    • 人工知能の使用に伴う課題
    13分
    収録年月:2022年3月
  • 第4回:ディープラーニング研修
    (基礎編)クイズ

    主な講義内容
    • ディープラーニングクイズ
    3分
    収録年月:2022年3月

ディープラーニング研修(中級編)

川連 一豊ジャパンEコマースコンサルタント協会

  • 第1回:ディープラーニング研修
    (中級編)

    主な講義内容
    • 機械学習、ニューラル・ネットワーク
    • ディープラーニングとそれ以降の技術
    • AIのメリット7つと具体例、デメリット
    18分
    収録年月:2022年3月
  • 第2回:ディープラーニング研修
    (中級編)

    主な講義内容
    • 日常生活に浸透する人工知能(AI)
    • 「識別」「予測」「実行」の3種類
    • 人工知能(AI)の発展と利活用の進化
    18分
    収録年月:2022年3月
  • 第3回:ディープラーニング研修
    (中級編)

    主な講義内容
    • 機械学習で使われるアルゴリズム
    • ディープラーニングの技術
    • ディープラーニングの導入と注意点
    31分
    収録年月:2022年3月
  • 第4回:ディープラーニング研修
    (中級編)クイズ

    主な講義内容
    • ディープラーニングクイズ
    3分
    収録年月:2022年3月

ディープラーニング研修(上級編)

川連 一豊ジャパンEコマースコンサルタント協会

  • 第1回:ディープラーニング研修
    (上級編)

    主な講義内容
    • ディープラーニングの導入プロセス
    • ディープラーニングの導入の注意点
    • 機械学習のアルゴリズム
    19分
    収録年月:2022年3月
  • 第2回:ディープラーニング研修
    (上級編)

    主な講義内容
    • AIエンジンとは
    • 統合型AIプラットフォーム
    • 分野に特化したAIプラットフォーム
    13分
    収録年月:2022年3月
  • 第3回:ディープラーニング研修
    (上級編)

    主な講義内容
    • AIは人間を超える?シンギュラリティとは?
    • AIとデータに関する5つの未来予測
    • AI課題マップ
    19分
    収録年月:2022年3月
  • 第4回:ディープラーニング研修
    (上級編)クイズ

    主な講義内容
    • ディープラーニングクイズ
    4分
    収録年月:2022年3月

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修

研修内容Training Content

私たちは日々、コンピューター、モバイルデバイス、マシンセンサーから流れ出る情報の大海の中を漂っていると言えますが、これらビッグデータを分析・活用することで、新しいビジネスチャンスをつかんだり、ビジネスモデルを構築することが可能となります。
本研修では、ビッグデータの特性について理解した上で、「入門編」「実践編」「応用編」の3ステップに分けて、データの分析方法を学びます。

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(入門編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • ビッグデータとは?

    主な講義内容
    • ビッグデータの段階
    • データ価値の進化
    15分
    収録年月:2021年11月
  • BD/IoT/AIの関係

    主な講義内容
    • 第一次、第二次、第三次産業との関係
    • 全てが、IT産業/デジタル産業へ
    8分
    収録年月:2021年11月
  • DB(データベース)の変化

    主な講義内容
    • リレーショナル型データベース
    • キーバリュー型データベース
    • ドキュメント思考型データべ―ス など
    6分
    収録年月:2021年11月
  • 分析の流れ

    主な講義内容
    • 機械学習の流れ
    • 収集データの確認
    15分
    収録年月:2021年11月
  • 基礎数学(AIの基礎)

    主な講義内容
    • なぜ、基礎数学が必要か?
    • 数学の基礎
    19分
    収録年月:2021年11月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    5分
    収録年月:2021年11月

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(実践編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • グラフ化(箱ひげ図、2次元、3次元)

    主な講義内容
    • 実践編の目次
    • Pythonでのグラフ表示
    22分
    収録年月:2021年11月
  • QC7つ道具(ヒストグラム、散布図)

    主な講義内容
    • Pythonでのヒストグラム
    • Pythonでの散布図
    9分
    収録年月:2021年11月
  • 時系列データの見える化

    主な講義内容
    • Pythonによる時系列データの異常値判定
    • アルディーノでの光センサのデータを取得
    19分
    収録年月:2021年11月
  • フーリエ変換

    主な講義内容
    • フーリエ解析
    • 散布図(平滑線)グラフ
    26分
    収録年月:2021年11月
  • ダッシュボード/ドリルスルー/ドリルダウン/ドリルアップ

    主な講義内容
    • ピボットテーブル作成
    • Excel操作・説明
    22分
    収録年月:2021年11月
  • Googleアナリティクス

    主な講義内容
    • トップ画面、メニューなど概要
    • ユーザー動向、サイトコンテンツの動向など
    12分
    収録年月:2021年11月
  • データ拡張

    主な講義内容
    • 欠損値保管
    • アンダーサンプリング/オーバーサンプリング
    21分
    収録年月:2021年11月
  • 正規化/標準化

    主な講義内容
    • 考え方と実践操作
    • 考察の方法と実例
    10分
    収録年月:2021年11月
  • 主成分(PCA)分析

    主な講義内容
    • 分析データの読み込み
    • 因子分析
    16分
    収録年月:2021年11月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    6分
    収録年月:2021年11月

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修(応用編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • 仮説立案方法

    主な講義内容
    • 仮説立案の重要性
    • データ分析の流れの実態
    13分
    収録年月:2021年11月
  • 検証方法とモデルの評価方法

    主な講義内容
    • 機械学習の検証方法
    • 精度評価
    11分
    収録年月:2021年11月
  • データの見える化など

    主な講義内容
    • QC7つ道具
    • 画像認識への応用
    10分
    収録年月:2021年11月
  • BI(Business Intelligence)

    主な講義内容
    • BIツールの主な機能
    • Googleデータポータル
    11分
    収録年月:2021年11月
  • AIプラットフォーム

    主な講義内容
    • Amazon/AWS
    • Microsoft Azure
    26分
    収録年月:2021年11月
  • 電力予測

    主な講義内容
    • 手順・内容・収集データ
    • エクセルソルバー
    26分
    収録年月:2021年11月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    7分
    収録年月:2021年11月

AI(人工知能)研修

研修内容Training Content

AIの需要はIT関連企業だけの領域ではなくなりました。AIに関する基本的なリテラシーを身につけることで、個人にとってのスキルアップだけでなく、組織にとってもこれまでにない業務改善や業績の向上が見込めます。
本研修では、ビジネスをサイエンティフィックに分析・飛躍させる人材の育成を目指し、次世代に必須なAIリテラシー獲得や機械学習エンジニア育成、AI資格の対策にも活用できる知識を解説します。

AI(人工知能)研修(入門編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • AIとは?

    主な講義内容
    • 講座カリキュラムの紹介
    • 分析/AI(人工知能)の歴史
    22分
    収録年月:2021年10月
  • AIの手法①

    主な講義内容
    • ニューラルネットワークの多層化
    • 従来型の機械学習と深層学習の違い
    19分
    収録年月:2021年10月
  • AIの手法②

    主な講義内容
    • 次元圧縮
    • クラスタリング
    31分
    収録年月:2021年10月
  • AIの開発

    主な講義内容
    • ノーコード/ローコード開発
    • RapidMiner
    17分
    収録年月:2021年10月
  • AIの落とし穴と品質評価

    主な講義内容
    • AIの著作権
    • AIの品質評価
    13分
    収録年月:2021年10月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    6分
    収録年月:2021年10月

AI(人工知能)研修(実践編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • AI開発環境

    主な講義内容
    • 講座カリキュラム
    • 主要なプログラム言語と用途
    28分
    収録年月:2021年10月
  • Pythonの文法

    主な講義内容
    • 変数の名前、型
    • 2次元配列、if文
    29分
    収録年月:2021年10月
  • Pythonのライブラリー

    主な講義内容
    • 関数
    • ファイルの呼び出し
    27分
    収録年月:2021年10月
  • 機械学習のための数学基礎

    主な講義内容
    • 線形代数
    • 行列(四則演算)
    40分
    収録年月:2021年10月
  • クラスタリング/回帰/クラス分類

    主な講義内容
    • Pythonによる回避分析
    • K-means法
    23分
    収録年月:2021年10月
  • ニューラルネットワーク/ディープラーニング

    主な講義内容
    • Pythonによるクラス分類:keras
    • 画像認識(ディープラーニング)
    35分
    収録年月:2021年10月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    7分
    収録年月:2021年10月

AI(人工知能)研修(事例編)

高安 篤史合同会社コンサランス 代表/中小企業診断士

テストを受験する

  • 全般

    主な講義内容
    • 講座カリキュラム
    • 最新のAIの纏め
    20分
    収録年月:2021年10月
  • 非構造化データのAI

    主な講義内容
    • 深層学習の利用分野
    • AI-OCR
    35分
    収録年月:2021年10月
  • 金融

    主な講義内容
    • 10の主要な発見
    • 金融でデジタイライゼーション戦略
    20分
    収録年月:2021年10月
  • 異常予知

    主な講義内容
    • 故障予知事例
    • ディープラーニングによる化学プラントの品質予測
    9分
    収録年月:2021年10月
  • 人材育成

    主な講義内容
    • AI戦略:教育改革に向けた取り組み
    • 新学習要領などの変化
    11分
    収録年月:2021年10月
  • 研修内容の問題及び解説

    主な講義内容
    • 研修内容の問題及び解説
    10分
    収録年月:2021年10月

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