スペシャリスト育成研修 大学教員向け研修（FD） 生成AIとFD

急速に進展する生成AIが大学教育にもたらす変革と課題を整理し、授業設計、教材開発、評価など実務への具体的な活用法を体系化して解説します。
技術的な利便性にとどまらず、利用に伴う倫理的責任や情報の正確性の検証、組織的ガイドライン策定などの心得までを網羅した構成です。
生成AIの特性を深く理解した上で教育現場に適切に取り入れ、教育の質的向上と業務効率化を両立させるための実践的判断力を養います。

生成AIとFD

生成AI活用の意義と課題

中井 俊樹

愛媛大学 教育・学生支援機構 教育企画室 教授

生成AIの基本的な活用方法

中井 俊樹

愛媛大学 教育・学生支援機構 教育企画室 教授

授業設計における生成AIの活用

和嶋 雄一郎

北陸大学 国際コミュニケーション学部 教授

教材作成における生成AIの活用

竹中 喜一

近畿大学 IR・教育支援センター 准教授

学習評価における生成AIの活用

東岡 達也

北陸大学 特任助教

生成AIによる画像、音声、動画活用

真鍋 亮

愛媛大学教育・学生支援機構 特任助教

大学の生成AIの活用方針とルール

関沢 和泉

東日本国際大学 高等教育研究開発センター 教授・副センター長

AI時代の大学教員のファカルティ・ディベロップメント

中井 俊樹

愛媛大学 教育・学生支援機構 教育企画室 教授

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岡崎 浩二

株式会社キャリアボット 代表取締役社長　
東京都立産業技術大学院大学 特任准教授

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