ディープラーニング研修

ディープラーニング研修
川連 一豊
講師

川連 一豊

ジャパンEコマースコンサルタント協会 代表理事

講座の概要

基礎編では、AI・機械学習・ディープラーニングの違い、歴史、GoogleやFacebookの研究事例、顔認識や音声認識などの代表的な活用例を学びます。
中級編ではニューラルネットワークやCNN、RNN、強化学習などのアルゴリズム、GPUやIoT連携、API活用などAIを支える技術を深掘り。
上級編では、企業におけるディープラーニング導入プロセス（構想・PoC・実装・運用）、注意点、ビジネス指標での評価方法を学びます。
Pythonを用いたモデル構築やデータ解析も取り入れ、AIの最新動向と実務適用の両面を習得します。

講座の特長

  • 特長①

    入門から高度な実装フェーズまで3段階構成。
    初心者も上級者も、自分のレベルに合わせて無理なくステップアップ可能です。

  • 特長②

    ニューラルネットワーク構築やデータ処理をPythonで体験。
    理論だけでなく「手を動かして学ぶ」実践型カリキュラムです。

  • 特長③

    PoCから運用フェーズまで、実際の企業導入の流れや課題、評価の仕方を解説。
    現場で活用できる具体的知識が得られます。

研修の成果

ディープラーニングの仕組みやアルゴリズムを理解し、Pythonを使った基礎的なモデル構築が可能になります。さらに、AI導入の計画立案、PoC実施、評価指標の設定など、実務に即したスキルを獲得。画像認識や音声認識、自然言語処理など多様な応用事例を踏まえ、自社業務でのAI活用の可能性を提案できるようになります。
AIプロジェクト推進のリーダーとして活躍するための知識と実践力を養います。
講座動画一覧

全12本（計169分）

基礎編

中級編

上級編

講座の概要

基礎編では、AI・機械学習・ディープラーニングの違い、歴史、GoogleやFacebookの研究事例、顔認識や音声認識などの代表的な活用例を学びます。
中級編ではニューラルネットワークやCNN、RNN、強化学習などのアルゴリズム、GPUやIoT連携、API活用などAIを支える技術を深掘り。
上級編では、企業におけるディープラーニング導入プロセス（構想・PoC・実装・運用）、注意点、ビジネス指標での評価方法を学びます。
Pythonを用いたモデル構築やデータ解析も取り入れ、AIの最新動向と実務適用の両面を習得します。

講座の特長

  • 特長①

    入門から高度な実装フェーズまで3段階構成。
    初心者も上級者も、自分のレベルに合わせて無理なくステップアップ可能です。

  • 特長②

    ニューラルネットワーク構築やデータ処理をPythonで体験。
    理論だけでなく「手を動かして学ぶ」実践型カリキュラムです。

  • 特長③

    PoCから運用フェーズまで、実際の企業導入の流れや課題、評価の仕方を解説。
    現場で活用できる具体的知識が得られます。

研修の成果

ディープラーニングの仕組みやアルゴリズムを理解し、Pythonを使った基礎的なモデル構築が可能になります。さらに、AI導入の計画立案、PoC実施、評価指標の設定など、実務に即したスキルを獲得。画像認識や音声認識、自然言語処理など多様な応用事例を踏まえ、自社業務でのAI活用の可能性を提案できるようになります。
AIプロジェクト推進のリーダーとして活躍するための知識と実践力を養います。
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