清野 奨
アニューマ合同会社 代表
「生成AI」と「AIエージェント」の違いから始まり、チャット型と自律実行型、汎用と特化などの分類軸を用いて、多様なAIサービスをマップ化して解説するため、最適なツールの選び方がわかります。
リサーチからデータ集計・分析、企画書の更新などの一連の業務フローをAIが自律的に行う場面を実演型で学習します。
自身の業務への適用をしやすくなっており、実践的な手法を身につけることができます。
AIに任せるべき業務を見極める7項目チェックリストや、タスク分解の手法を提供します。
また、技術・運用・組織の3層からなる導入課題とその対策まで解説し、安全な運用を実現します。
全21本(計254分)
オープニング
第1章 生成AIとAIエージェントの違い
第2章 AIエージェントの種類や具体例
第3章 AIエージェントの実用例
第4章 適した業務・適さない業務
第5章 業務効率化の考え方
第6章 AIエージェントと働く上での課題
「生成AI」と「AIエージェント」の違いから始まり、チャット型と自律実行型、汎用と特化などの分類軸を用いて、多様なAIサービスをマップ化して解説するため、最適なツールの選び方がわかります。
リサーチからデータ集計・分析、企画書の更新などの一連の業務フローをAIが自律的に行う場面を実演型で学習します。
自身の業務への適用をしやすくなっており、実践的な手法を身につけることができます。
AIに任せるべき業務を見極める7項目チェックリストや、タスク分解の手法を提供します。
また、技術・運用・組織の3層からなる導入課題とその対策まで解説し、安全な運用を実現します。






