ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修

ビッグデータマネジメント・アナリティクス研修
高安 篤史
講師

高安 篤史

合同会社コンサランス 代表
中小企業診断士

講座の概要

私たちは日々、コンピューター、モバイルデバイス、マシンセンサーから流れ出る情報の大海の中を漂っていると言えます。
ビッグデータを分析・活用することで、膨大なデータに隠れた相関関係などが明らかになり、新しいビジネスチャンスの獲得やビジネスモデルを構築へとつなげることが可能となります。
本研修では、ビッグデータの特性やAIとの関係についても説明しており、「入門編」「実践編」「応用編」の3ステップに分けて、データの分析方法を学ぶことができます。

講座の特長

  • 特長①

    ビックデータや関連性の高い用語の解説をはじめ、機械学習を用いたデータ分析を学ぶにあたり知っておきたい基礎数学も解説しており、周辺知識も含めた基礎から学習をすることができます。

  • 特長②

    講義で使用しているプログラムやExcelファイルはダウンロードをすることができ、また講師の操作に倣って動かすことや、自身でパラメータなどを変えて動かすこと等もできるため、講義内容を実践的に学習することができます。

  • 特長③

    この講座では、各章の最後の動画にて練習問題及び解説を取り入れています。
    問題や解説を通して講義の重要な内容を振り返ることができ、効率的な学習が可能となっています。

研修の成果

・ビックデータの分析の流れや検証方法、評価方法について理解することができます。
・データ分析に役立つ、Pythonを用いたヒストグラムや散布図の作成方法を身につけることができます。
・音声など周波数を用いたデータ分析に役立つフーリエ変換を身につけることができます。
講座動画一覧

全23本（計334分）

入門編

実践編

応用編

テストを受験する

講座の概要

私たちは日々、コンピューター、モバイルデバイス、マシンセンサーから流れ出る情報の大海の中を漂っていると言えます。
ビッグデータを分析・活用することで、膨大なデータに隠れた相関関係などが明らかになり、新しいビジネスチャンスの獲得やビジネスモデルを構築へとつなげることが可能となります。
本研修では、ビッグデータの特性やAIとの関係についても説明しており、「入門編」「実践編」「応用編」の3ステップに分けて、データの分析方法を学ぶことができます。

講座の特長

  • 特長①

    ビックデータや関連性の高い用語の解説をはじめ、機械学習を用いたデータ分析を学ぶにあたり知っておきたい基礎数学も解説しており、周辺知識も含めた基礎から学習をすることができます。

  • 特長②

    講義で使用しているプログラムやExcelファイルはダウンロードをすることができ、また講師の操作に倣って動かすことや、自身でパラメータなどを変えて動かすこと等もできるため、講義内容を実践的に学習することができます。

  • 特長③

    この講座では、各章の最後の動画にて練習問題及び解説を取り入れています。
    問題や解説を通して講義の重要な内容を振り返ることができ、効率的な学習が可能となっています。

研修の成果

・ビックデータの分析の流れや検証方法、評価方法について理解することができます。
・データ分析に役立つ、Pythonを用いたヒストグラムや散布図の作成方法を身につけることができます。
・音声など周波数を用いたデータ分析に役立つフーリエ変換を身につけることができます。
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