ディープ・ラーニング研修

ディープ・ラーニング研修
川連 一豊
講師

川連 一豊

ジャパンEコマースコンサルタント協会 代表理事

講座の概要

AIをつくる元となるディープラーニングや機械学習の基本から発展内容までを体系的に学ぶ研修です。
AIの三大分類や仕組みの理解に始まり、実務における導入プロセス（構想・PoC・実装・運用）やプラットフォームの活用、導入時のコストやビジネス的な注意点までを網羅します。
さらに「AI課題マップ」等の活用を通じ、実際のビジネス課題を多面的に解決する実践的な力を養います。

講座の特長

  • 特長①

    AI・機械学習・ディープラーニングの基本定義から、ニューラルネットワークの仕組み、LSTMやGANといった実用技術、GPT-3などの汎用言語モデルまでを網羅した知識習得が可能です。

  • 特長②

    構想からPoC（概念検証）、実装、運用にいたる4フェーズの具体的なステップとコストについてを学べます。
    現場の担当者自身が専任エンジニアなしでAIを運用できるプラットフォームの活用法も解説します。

  • 特長③

    人工知能学会による「AIマップβ2.0」や、AI活用の観点から課題を整理した「AI課題マップ」の使い方を習得します。
    複雑なビジネス課題に対し、多面的な見方で具体的なアプローチを可能にします。

研修の成果

受講後は、ディープラーニングの本質やメリット・デメリットを正しく理解し、自社の事業に代替技術を含めた最適なAIを評価・選択できるようになります。
また、PoCを伴う実務への導入計画の立案から、エンジニアに頼らないAIプラットフォームを用いた現場主導の運用までを推進する力が身につきます。
講座動画一覧

全12本（計169分）

基礎編

中級編

上級編

講座の概要

AIをつくる元となるディープラーニングや機械学習の基本から発展内容までを体系的に学ぶ研修です。
AIの三大分類や仕組みの理解に始まり、実務における導入プロセス（構想・PoC・実装・運用）やプラットフォームの活用、導入時のコストやビジネス的な注意点までを網羅します。
さらに「AI課題マップ」等の活用を通じ、実際のビジネス課題を多面的に解決する実践的な力を養います。

講座の特長

  • 特長①

    AI・機械学習・ディープラーニングの基本定義から、ニューラルネットワークの仕組み、LSTMやGANといった実用技術、GPT-3などの汎用言語モデルまでを網羅した知識習得が可能です。

  • 特長②

    構想からPoC（概念検証）、実装、運用にいたる4フェーズの具体的なステップとコストについてを学べます。
    現場の担当者自身が専任エンジニアなしでAIを運用できるプラットフォームの活用法も解説します。

  • 特長③

    人工知能学会による「AIマップβ2.0」や、AI活用の観点から課題を整理した「AI課題マップ」の使い方を習得します。
    複雑なビジネス課題に対し、多面的な見方で具体的なアプローチを可能にします。

研修の成果

受講後は、ディープラーニングの本質やメリット・デメリットを正しく理解し、自社の事業に代替技術を含めた最適なAIを評価・選択できるようになります。
また、PoCを伴う実務への導入計画の立案から、エンジニアに頼らないAIプラットフォームを用いた現場主導の運用までを推進する力が身につきます。
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