寺田 学
株式会社CMSコミュニケーションズ 代表取締役
この講義は一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」に合格できることを最終的な目標としています。
実技のみではなく、周辺知識についての解説もしています。
また、実技のパートでは、講座受講の成果が明確となっているため、目標をもって体系的な学習をすることができます。
講師が講座で説明、実演している操作はGoogle Colaboratoryにて実践演習として取り組むことができます。
講義や資料をみながら、内容に沿った演習ができるため、効率的に学習を進めることができます。
全43本（計837分）
オープニング
第1部 Python入門
第2部 数学のおさらい
第3部 データ分析ライブラリ
NumPyの使い方と演習~概要と利用方法~
23分NumPyの使い方と演習~要素の生成~
14分NumPyの使い方と演習~連結・分割~
14分NumPyの使い方と演習~配列の演算~
20分NumPyの使い方と演習~関数とメソッド~
3分NumPyの使い方と演習~練習問題~
18分pandasの使い方と演習~pandas概要と利用~
16分pandasの使い方と演習~データ抽出~
8分pandasの使い方と演習~データ読み書き~
11分pandasの使い方と演習~条件で抽出~
8分pandasの使い方と演習~データの変換や並べ替え~
10分pandasの使い方と演習~時系列データ~
7分pandasの使い方と演習~欠損値処理~
8分pandasの使い方と演習~データの連結~
3分pandasの使い方と演習~統計データの扱い~
6分pandasの使い方と演習~練習問題~
14分matplotlibの使い方と演習~Matplotlibの使い方~
14分matplotlibの使い方と演習~グラフの種類~
8分matplotlibの使い方と演習~pandasのオブジェクトからグラフ描画~
2分matplotlibの使い方と演習~練習問題~
13分第5部 scikit-learnを使った機械学習の実践
この講義は一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」に合格できることを最終的な目標としています。
実技のみではなく、周辺知識についての解説もしています。
また、実技のパートでは、講座受講の成果が明確となっているため、目標をもって体系的な学習をすることができます。
講師が講座で説明、実演している操作はGoogle Colaboratoryにて実践演習として取り組むことができます。
講義や資料をみながら、内容に沿った演習ができるため、効率的に学習を進めることができます。
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