稲葉 由之
青山学院大学 経営学部 教授
廣瀬 善大
明治大学 総合数理学部 准教授
西郷 浩
早稲田大学 政治経済学術院 教授
記述統計、確率、推測統計（推定・検定・回帰分析など）の本質を理解し、Excelを使用した分析方法を学べます。
当講座では、合格に向けて、短期間で効率よく勉強することができます。
出題範囲の項目に沿って「データソース」「データの分布」「1変数データ」「2変数以上のデータ」「データの活用」「推測のためのデータ収集法」「確率モデルの導入」「推測線形モデル」「活用」の解説を行います。
講義内の各テーマごとに1～2問の練習問題や模擬問題および解説が入ります。
それらはすべてオリジナルの問題で、「傾向と対策」「公式を覚える」という姿勢ではなく、本質的に理解を深めることができる内容になっています。
全97本（計1499分）
統計検定®2級対策講座の構成
第1部 記述統計学など 1.記述統計学
第1部の構成
6分1変数データの分析（1） 度数分布、相対度数、ローレンツ曲線とジニ係数
20分1変数データの分析（2） 平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差、四分位数、四分位範囲
26分1変数データの分析（3） 変動係数、標準化
16分1変数データの分析（4） 箱ひげ図、ヒストグラム
24分1変数データの分析（5） 時系列データ、変化率、幾何平均、移動平均、価格指数
31分1変数データの分析（6） 時系列データの変動、コレログラム、歪度、尖度
15分1変数データの分析（7） 1変数データの分析 問題
18分2変数データの分析（1） 散布図、共分散、相関係数（1）
20分2変数データの分析（2） 散布図、共分散、相関係数（2）
20分2変数データの分析（3） 相関係数と偏相関係数
6分データ収集（1） 統計調査、標本抽出方法
29分データ収集（2） 実験研究と観察研究、フィッシャーの3原則
11分データ収集（3） 2変数データの分析、データ収集 問題
14分第1部 記述統計学など 2.確率と確率変数
第1部 記述統計学など 3.確率分布
第1部 記述統計学など 4.標本抽出
第1部 記述統計学など 5.正規母集団からの標本抽出
第2部 統計的推定 1.点推定（その1）
第2部 統計的推定 2.点推定（その2）
第2部 統計的推定 3.区間推定（その1）
第2部 統計的推定 4.区間推定（その2）
第2部 統計的推定 5.区間推定（その3）
第2部 統計的推定 6.区間推定（その4）
第3部 統計的仮説検定と線形モデル 1.統計的仮説検定の考え方
第3部 統計的仮説検定と線形モデル 2.一つの母集団の母数に関する仮説検定の方法 1
第3部 統計的仮説検定と線形モデル 3.一つの母集団の母数に関する仮説検定の方法 2
第3部 統計的仮説検定と線形モデル 4.二つの母集団の母数に関する仮説検定の方法
第3部 統計的仮説検定と線形モデル 5.適合度の検定、独立性の検定
第3部 統計的仮説検定と線形モデル 6.単回帰分析
第3部 統計的仮説検定と線形モデル 7.線形モデル
記述統計、確率、推測統計（推定・検定・回帰分析など）の本質を理解し、Excelを使用した分析方法を学べます。
当講座では、合格に向けて、短期間で効率よく勉強することができます。
出題範囲の項目に沿って「データソース」「データの分布」「1変数データ」「2変数以上のデータ」「データの活用」「推測のためのデータ収集法」「確率モデルの導入」「推測線形モデル」「活用」の解説を行います。
講義内の各テーマごとに1～2問の練習問題や模擬問題および解説が入ります。
それらはすべてオリジナルの問題で、「傾向と対策」「公式を覚える」という姿勢ではなく、本質的に理解を深めることができる内容になっています。
について