AI（人工知能）研修

AI（人工知能）研修
高安 篤史
講師

高安 篤史

合同会社コンサランス 代表　
中小企業診断士

講座の概要

入門・実践・事例編の3段階構成。
入門編ではAIとは何か、過去のブーム、機械学習とディープラーニングの違い、AIの可能性と限界を学びます。
実践編ではPythonとAnaconda、Google Colabを使い、ライブラリ（NumPy、pandas、TensorFlowなど）を活用したデータ分析、クラスタリング、回帰分析、ニューラルネットワークなどAI開発の基礎を体験。
事例編では製造、医療、金融、農業、マーケティング、食品業界など多様な領域でのAI活用事例を解説し、AI導入の成功・失敗要因や最新動向を学びます。

講座の特長

  • 特長①

    基礎から実務まで段階的に習得。
    AIの概念理解からプログラミング体験、業界事例まで網羅。初学者から実務担当者まで、自分のレベルに応じてステップアップできます。

  • 特長②

    Pythonを活用した実践的学習。
    Google Colabを用いてPythonを実行し、AIの基本アルゴリズムやデータ分析を実際に体験。すぐに業務に応用できるスキルが身につきます。

  • 特長③

    製造、医療、金融など多業界のAI活用事例を取り上げ、最新トレンドを把握。
    自社でのAI活用アイデアを広げるヒントが得られます。

研修の成果

AIの仕組みと機械学習の基本を理解し、Pythonを使ったデータ処理や簡単なAIモデル構築ができるようになります。
さらに、業界ごとのAI活用事例を通じて、自社業務での導入可能性や課題を分析する視点が養われます。
結果として、AI活用の社内推進役として、プロジェクト提案や実務への落とし込みが可能になり、デジタル変革をリードする人材として活躍できる力を獲得します。
講座動画一覧

全19本（計402分）

入門編

実践編

事例編

テストを受験する

講座の概要

入門・実践・事例編の3段階構成。
入門編ではAIとは何か、過去のブーム、機械学習とディープラーニングの違い、AIの可能性と限界を学びます。
実践編ではPythonとAnaconda、Google Colabを使い、ライブラリ（NumPy、pandas、TensorFlowなど）を活用したデータ分析、クラスタリング、回帰分析、ニューラルネットワークなどAI開発の基礎を体験。
事例編では製造、医療、金融、農業、マーケティング、食品業界など多様な領域でのAI活用事例を解説し、AI導入の成功・失敗要因や最新動向を学びます。

講座の特長

  • 特長①

    基礎から実務まで段階的に習得。
    AIの概念理解からプログラミング体験、業界事例まで網羅。初学者から実務担当者まで、自分のレベルに応じてステップアップできます。

  • 特長②

    Pythonを活用した実践的学習。
    Google Colabを用いてPythonを実行し、AIの基本アルゴリズムやデータ分析を実際に体験。すぐに業務に応用できるスキルが身につきます。

  • 特長③

    製造、医療、金融など多業界のAI活用事例を取り上げ、最新トレンドを把握。
    自社でのAI活用アイデアを広げるヒントが得られます。

研修の成果

AIの仕組みと機械学習の基本を理解し、Pythonを使ったデータ処理や簡単なAIモデル構築ができるようになります。
さらに、業界ごとのAI活用事例を通じて、自社業務での導入可能性や課題を分析する視点が養われます。
結果として、AI活用の社内推進役として、プロジェクト提案や実務への落とし込みが可能になり、デジタル変革をリードする人材として活躍できる力を獲得します。
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